软件产品与解决方案

运营类

基于大数据、机器深度学习等技术,提供全面的运营精细化管理及监控服务

集约化运营系统(含集中授权)

金年会集约化运营平台将分散的作业活动中的人员、系统、数据、规则等进行聚合,提升质效,降低成本,强化风控,增加客户体验,辅助策略决策,帮助商业银行构建以客户为中心、以市场为导向、业务垂直运作管理,在组织结构和运营模式上更加扁平化、标准化、专业化、集约化和数字化的“流程银行”,为内外部客户提供全方位、多层次、一站式的金融服务。

平台支持云生产模式,实现物理集中向逻辑集中迈进,打破物理地域和机构层级限制,实现全行不同属地人员分布接入,实现“共享服务能力云端化”,开启云生产模式时,作业中心可指定任意地域、任意机构具有作业角色的用户加入云作业中心处理该中心任务,实现了作业任务的“逻辑集中”,合理配置资源,削峰填谷,人员复用,提升产能。

平台拥有丰富的参数库,包括凭证库、要素库、凭证录入模版库、业务要点库等,基于业务场景,结合规则引擎及参数库,采用界面可视化参数配置,构建具有业务特色的场景化参数,供业务人员配置每种业务的具体流程、录入要素、审核要点等。满足业务人员对于流程及业务规则可灵活配置化的需要,具有上线时间灵活、开发量少、定制化开发等优势。

平台可以高效对接外部系统,简化了与外部系统的交互流程,减少外联复杂性,极大提高开发联调进度。

平台智能授权子模块通过流程再造、AI-OCR识别、规则预审等方法,优化授权流程,达到降本增效、风险集中控制及提升客户体验的目的。

平台支持全渠道、多业务条线业务接入,人员前后台分离、机控替人控,实现事前风险预防、事中监控预警、事后监督核查。智能化处理,实现凭证智能识录、数据智能核验、任务智能撮合、业务智能授权、人员智能排班,进一步提升运营水平,降低企业用人成本,达到强化风险防控、提升体验、降本增效的产品价值。

数字化运营管理平台

金年会数字化运营管理平台定位于面向全行的运营人员、岗位、业务的分析与管理,按照同类业务整合分为公共管理中心、人员中心、运营事务中心、物管中心、网点运营管理中心,实现运营管理一体化。目前已实现绩效考核、重要物品管理、资产管理、账务核对、工作提醒、备案登记、运营外包电子台账、驾驶舱数据加工、数据展现、数据归档功能,涵盖全行运营管理的各个流程和业务,同时通过设置完善详细的操作日志,保证了数据的安全性与完整性,为运营精细化管理、强化风险防控提供及时、准确的数据支撑。

平台集成视频异常行为智能监测分析模块,主要采用基于AI的计算机视觉技术,可以为银行网点的运营管理过程提供安全与服务优化,模块主要用于网点实时监测预警人群聚集、打架斗殴、烟火等异常事件,员工到岗情况以及服务行为;监控客户关怀情况、检测摔倒或晕厥、物品遗失等;在金库智能安防场景可以监测作业区域的双人操作、非工作时间进入等行为。模块具备异常数据统计分析功能,能够对预警次数、处置结果等进行多维度统计,并提供智能数据分析报表,辅助管理层进行决策。

平台可以灵活定义维护指标分类、统计口径、指标间校验关系、指标树,实现评价结果准确及时,通过可视化自定义配置流程,业务人员可以快速进行业务流程调整,驾驶舱多指标、多维度信息展示,通过阈值触发+人工智能算法,预测业务趋势,协助决策。

事后监督系统

金年会事后监督系统在设计上充分使用了最先进的中间件技术和工作流管理技术,利用扫描技术将票据实物转化为电子档案,利用数据库技术、网络技术、OCR识别技术、AI技术,自动识别记账凭证要素,实现业务监督的流水勾对。系统对业务进行多层立体的监督、预警,可以根据参数灵活定制重点监督模型和风险预警模型,系统根据模型进行自动筛选。风险预警支持实时预警和批量预警。

系统从全面操作风险管理的理念出发,以风险控制理论为依据,利用专用规则引擎对业务数据进行分析和检测,实现事后监督由业务复审向风险管理和质量控制的战略转型,构建事后监督和内部审计相互结合、相互支撑的现代化操作风险防控体系。

运营风险监控系统

金年会运营风险监控系统针对银行集中运营体系业务需要,以大数据技术为依托,通过实时、批量的风险模型对银行的运营风险进行监控和管理,并完善组织架构、整合运营资源、重构监督监控、交易分析、非现场检查等风险监控处理流程,打造“全行级”的运营风险监控管理系统。

该系统面向银行运营管理及风险管理实践,针对存款业务、贷款业务、银行卡业务、国际业务、资金业务、账户管理等业务处理的营运作业中后台提供了详实的系统化解决方案,确保银行营运风险的早识别、早监测、早预警、早处理,实现全流程营运风险监控管理。系统具备高效的风控监测及处理流程、丰富的图形化分析及过程展示界面,提高用户日常监控操作、分析及管控效率。

此外,产品获得了信创认证,可适配业内主流国产芯片、操作系统、中间件和数据库,基于传统或大数据集群环境、成熟的微服务架构搭建各项核心功能模块,集成机器学习算法,赋予系统关键节点持续改进能力,具备极佳的可扩展性及可维护性,满足用户长期运营监控的系统性要求。

平台通过可视化参数配置,实现风控模型配置、测试、上线、下线全生命周期的管理,可视化流程配置实现风险监控任务全流程处理,提供多指标、多维度信息驾驶舱展示服务。

后续步骤
利用运营类解决方案开展每一次业务互动。立即与专家交谈。